Comparador Coste GPU en Cloud (Simplificado)
Comparador de Costes GPU Cloud
Introduce la duración estimada de tu tarea y los precios por hora (€) de las instancias que quieres comparar. Consulta precios actuales (pueden variar por región, reserva, spot, etc.).
Introduce la duración y los costes por hora de las instancias GPU para comparar.
¿Cuál es la GPU en la nube más barata?
La GPU en la nube más barata depende del proveedor y las necesidades específicas, pero en 2025, proveedores como Vultr y Paperspace CORE ofrecen opciones económicas. Por ejemplo, Vultr proporciona servidores GPU con NVIDIA A4000 por ~$0.76/hora, y Paperspace CORE ofrece precios desde $0.76/hora para tareas de IA. Comparado con gigantes como AWS o Azure, Hyperstack es hasta un 70% más barato, ideal para startups o proyectos pequeños. Usa un comparador de costos de GPU en la nube o revisa sitios como geekflare.com para encontrar la GPU en la nube más barata según tu carga de trabajo (ej. aprendizaje automático o renderizado).u003cbru003eu003cimg src=u0022data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACAAAAAgCAMAAABEpIrGAAABiVBMVEUAAAD/AAD//wD/fwD/AAD/VQD/PwD/MwD/KgD/VQD+SAD+JAD/PwD/RQD/PwD/OgD/TgD+SAD/TwD/SwD/QwD/RQD/PwD/RwD+SAD/RgD/RAD/QQD/SgD/QwD/SAD/RAD/SQD/QwD/RwD/RgD+SgD+RAD/QgD/SAD/RQD/SAD/RwD/SAD/RwD/SgD/SQD/RgD/SgD/RgD+RQD/RwD+SAD+RgD/RwD/SQD/SAD/SQD/RwD/SAD/RgD/SAD/SAD/SgD/SwD/SQD/SQD/SwD/SgD/SQD/SwD/SQD/SgD/SAD/SgD/SQD/SQD/SgD/SQD/SgD/SgD/SQD/SgD/SgD/SgD/SQD/SAD/SwD/SgD/SAD/SgD/TAD/SwD/SQD/SgD+SgD+SwD/SgD/TgD+SQD+SwD/TAD/SgD/SwD/SQD/SAD/SQD/TAD/SwD/SgD/TAD/SwD/SgD/SQD+SQD+SgD+SwD/SQD/SgD/SgD/SQD/SwD/TAD/TwD/SgD/TQD/UQD/UgD/TgD/UAD/SwDFtLokAAAAenRSTlMAAQECAgMEBQYGBwcICwwNDQ4QERMWGBkcHR4fHyIjJSYmJygpKS4uMDw9VVZWV1dgYXF2d3d9g4OEhIWFhoqMnKmqrKytra6ur6+0tbi4ubq709TV1tbW2trb3d3d3t/g6/X29vf4+fn5+vr6+vv7+/v8/Pz9/f7+/nCJjysAAAEjSURBVHicjZNBSwMxEIUn7Na2UqpHW49e6q+wB8UWwS11oSKyQlERFA0LpcUmEvzl5iWtTdNsdE6B783Mm0lCtB0soXhcn8d5xvkwxkdcCH4V50J1WJx3a//gLFQkM/zY5D8FZnHrf8z4ZZBLy99nehZPkTn54Fox3MlXR798DsUg3P8N/PETiouwPyEWkk6k2Phw+SvyJbE9q0CNpP+ij9+9Ovh0xYnqp3D6fIa0AhWW++YhqLnlaXuJCrnt8VBC0dAKRsrw5ECBj9cuC6NoplrRrIG3wct8M+d9ue6CW0ps/Rt3U9ZHI8WZHe5yXcM6NYovvUg+8W+rKN1ZeO7zLackA9zdB2uFuLuPqlh1qXzVdh/8tprDhz+/H3d/8PCPiMYPFAWDAJHSiAsAAAAASUVORK5CYII=u0022 alt=u0022u0022u003eu003cbru003eu003cbru003eu003cimg src=u0022data:image/png;base64,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 alt=u0022u0022u003e
¿Cuánto cuesta una GPU en Azure?
El costo de GPU Azure varía según la instancia y la región. Por ejemplo, la serie NC con NVIDIA V100 cuesta $3.024/hora (8 vCPU, 64 GB RAM), mientras que instancias más potentes como ND A100 v4 (8x A100 GPUs) pueden superar los $10/hora. Las Spot Virtual Machines en Azure, que usan GPUs sobrantes, ofrecen descuentos de hasta 90% ($0.50-$2/hora), pero pueden interrumpirse. Consulta la calculadora de precios de Azure en azure.microsoft.com para estimar el costo de GPU Azure según tu región y necesidades. Los costos son más altos en regiones como EE.UU. Este, y puedes ahorrar con compromisos de 1-3 años.
¿Por qué son tan caros los GPU en la nube?
Los GPU en la nube son caros debido a:u003cbru003eAlta demanda: La explosión de IA y aprendizaje automático (ej. modelos como ChatGPT) ha multiplicado la demanda de GPUs, especialmente NVIDIA H100 o A100, aumentando los precios.u003cbru003eCosto del hardware: GPUs de alto rendimiento son costosos de adquirir y mantener, con servidores como los de Hyperstack costando ~$2,300 por unidad.u003cbru003eInfraestructura: Proveedores como Azure invierten en centros de datos, refrigeración y redes de alta velocidad (ej. 200 Gbps en Azure Boost), elevando costos.u003cbru003eEscasez de oferta: La producción limitada de GPUs NVIDIA no satisface la demanda global.u003cbru003eEmpresas como Gumlet han optado por servidores propios para reducir costos, pero un comparador de costos de GPU en la nube muestra que proveedores más pequeños como Paperspace son más asequibles.u003cbru003eu003cimg src=u0022data:image/png;base64,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u0022 alt=u0022u0022u003eu003cbru003eu003cbru003eu003cimg src=u0022data:image/png;base64,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u0022 alt=u0022u0022u003e
¿Cuál es el mejor proveedor de nube para GPU?
El mejor proveedor de nube para GPU depende de tus necesidades:u003cbru003ePaperspace CORE: Ideal para startups, con precios desde $0.76/hora y GPUs NVIDIA A100, fácil de usar para aprendizaje automático.u003cbru003eHyperstack: Hasta 70% más barato que AWS/Azure, con hardware NVIDIA H100, perfecto para cargas de trabajo intensivas.u003cbru003eLatitude.sh: Ofrece GPUs H100 con entrenamiento 2x más rápido, ideal para IA avanzada, con servidores en 18 ubicaciones globales.u003cbru003eAzure: Mejor para empresas integradas en el ecosistema Microsoft, con instancias como ND A100 v4, pero más caro (~$3-$10/hora).u003cbru003ePara proyectos de IA, Hyperstack y Paperspace destacan por costo y rendimiento, mientras que Azure es preferido por escalabilidad y seguridad. Usa un comparador de costos de GPU en la nube en geekflare.com o kinsta.com para elegir el mejor proveedor de nube para GPU.u003cbru003eu003cimg src=u0022data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAACAAAAAgCAMAAABEpIrGAAABiVBMVEUAAAD/AAD//wD/fwD/AAD/VQD/PwD/MwD/KgD/VQD+SAD+JAD/PwD/RQD/PwD/OgD/TgD+SAD/TwD/SwD/QwD/RQD/PwD/RwD+SAD/RgD/RAD/QQD/SgD/QwD/SAD/RAD/SQD/QwD/RwD/RgD+SgD+RAD/QgD/SAD/RQD/SAD/RwD/SAD/RwD/SgD/SQD/RgD/SgD/RgD+RQD/RwD+SAD+RgD/RwD/SQD/SAD/SQD/RwD/SAD/RgD/SAD/SAD/SgD/SwD/SQD/SQD/SwD/SgD/SQD/SwD/SQD/SgD/SAD/SgD/SQD/SQD/SgD/SQD/SgD/SgD/SQD/SgD/SgD/SgD/SQD/SAD/SwD/SgD/SAD/SgD/TAD/SwD/SQD/SgD+SgD+SwD/SgD/TgD+SQD+SwD/TAD/SgD/SwD/SQD/SAD/SQD/TAD/SwD/SgD/TAD/SwD/SgD/SQD+SQD+SgD+SwD/SQD/SgD/SgD/SQD/SwD/TAD/TwD/SgD/TQD/UQD/UgD/TgD/UAD/SwDFtLokAAAAenRSTlMAAQECAgMEBQYGBwcICwwNDQ4QERMWGBkcHR4fHyIjJSYmJygpKS4uMDw9VVZWV1dgYXF2d3d9g4OEhIWFhoqMnKmqrKytra6ur6+0tbi4ubq709TV1tbW2trb3d3d3t/g6/X29vf4+fn5+vr6+vv7+/v8/Pz9/f7+/nCJjysAAAEjSURBVHicjZNBSwMxEIUn7Na2UqpHW49e6q+wB8UWwS11oSKyQlERFA0LpcUmEvzl5iWtTdNsdE6B783Mm0lCtB0soXhcn8d5xvkwxkdcCH4V50J1WJx3a//gLFQkM/zY5D8FZnHrf8z4ZZBLy99nehZPkTn54Fox3MlXR798DsUg3P8N/PETiouwPyEWkk6k2Phw+SvyJbE9q0CNpP+ij9+9Ovh0xYnqp3D6fIa0AhWW++YhqLnlaXuJCrnt8VBC0dAKRsrw5ECBj9cuC6NoplrRrIG3wct8M+d9ue6CW0ps/Rt3U9ZHI8WZHe5yXcM6NYovvUg+8W+rKN1ZeO7zLackA9zdB2uFuLuPqlh1qXzVdh/8tprDhz+/H3d/8PCPiMYPFAWDAJHSiAsAAAAASUVORK5CYII=u0022 alt=u0022u0022u003eu003cbru003eu003cbru003eu003cimg src=u0022data:image/png;base64,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 alt=u0022u0022u003eu003cbru003eu003cbru003eu003cimg src=u0022data:image/png;base64,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 alt=u0022u0022u003e