Estimador de Tokens para Texto (Aproximado)
Estimar Tokens de Texto
Estimación de Tokens
Pega tu texto para estimar el número de tokens.
¿Qué es la tokenización de texto?
La tokenización de texto es el proceso de dividir un texto en unidades más pequeñas llamadas tokens, que pueden ser palabras, subpalabras, puntuaciones o caracteres, dependiendo del modelo de IA. En modelos como ChatGPT, los tokens son esenciales para procesar texto y determinar el ChatGPT token limit (ej. 128,000 tokens para GPT-4o). Herramientas como un Token Counter, OpenAI token calculator, o Token visualizer muestran cómo se dividen los textos. La tokenización afecta el conteo para APIs o modelos, y recursos como Estimador de tokens para texto pdf explican su uso en detalle.
¿Cómo contar tokens en un texto?
Para contar tokens en un texto, usa herramientas como:
Token counter online: Sitios como OpenAI token calculator o ChatGPT token calculator analizan tu texto y devuelven el número de tokens.
Estimador de tokens para texto calculator: Copia y pega el texto en plataformas como tokenizer.dev o huggingface.co.
Código manual: Usa bibliotecas como tiktoken (Python) para modelos de OpenAI.
Por ejemplo, “Hola, mundo” puede ser 3 tokens (Hola, coma, mundo). Considera el ChatGPT token limit para no exceder el máximo permitido. Descarga un Estimador de tokens para texto pdf o usa un Token visualizer para ver cómo se tokeniza tu texto.
Token counter online: Sitios como OpenAI token calculator o ChatGPT token calculator analizan tu texto y devuelven el número de tokens.
Estimador de tokens para texto calculator: Copia y pega el texto en plataformas como tokenizer.dev o huggingface.co.
Código manual: Usa bibliotecas como tiktoken (Python) para modelos de OpenAI.
Por ejemplo, “Hola, mundo” puede ser 3 tokens (Hola, coma, mundo). Considera el ChatGPT token limit para no exceder el máximo permitido. Descarga un Estimador de tokens para texto pdf o usa un Token visualizer para ver cómo se tokeniza tu texto.
¿Cuántos tokens tiene un texto?
El número de tokens en un texto depende de su longitud y del modelo de tokenización. En promedio, 1 palabra ≈ 1.3 tokens en modelos como GPT (inglés), pero en español puede ser más (1 palabra ≈ 1.5 tokens) debido a acentos o palabras más largas. Por ejemplo, un texto de 100 palabras puede tener 130-150 tokens. Usa un Token Counter, ChatGPT token calculator, o Token counter online para obtener un conteo exacto. El Estimador de tokens para texto calculator es útil para estimar tokens antes de alcanzar el ChatGPT token limit en aplicaciones como APIs o chats.
¿Cuántas palabras son 1k tokens?
En promedio, 1,000 tokens equivalen a unas 600-800 palabras en inglés (1 token ≈ 0.75 palabras) y 550-700 palabras en español, ya que las palabras en español tienden a generar más tokens por caracteres especiales o longitud. Por ejemplo, en un OpenAI token calculator, 1,000 tokens de un texto en español podrían ser ~650 palabras. Para un cálculo preciso, usa un Token counter online, ChatGPT token calculator, o un Estimador de tokens para texto calculator. Revisa el Token visualizer o un Estimador de tokens para texto pdf para entender cómo los tokens afectan el ChatGPT token limit en tus proyectos.